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安徽信息工程学院2019届人才招聘简章

一、学校简介

安徽信息工程学院是经国家教育部、安徽省人民政府批准设立,由高科技企业科大讯飞股份有限公司举办、安徽省教育厅主管的非营利性民办应用型大学。学校位于安徽省次中心城市——芜湖市。学校现有文津校区和新芜校区,总占地面积约1400亩,教职工500余人,全日制在校本科生9000余人。

学校设有计算机与软件工程学院、电气与电子工程学院、机械工程学院、管理工程学院、艺术设计学院、大数据与人工智能学院、通识教育与外国语学院、大学生综合素质与能力培养中心、大学生创意与创新中心、大学生创新与创业中心和大学生创业与就业竞争力促进中心等七院四中心,设置包含软件工程、计算机科学技术、机械设计制造及其自动化、机械电子工程、电子信息工程、电气工程及其自动化、市场营销、财务管理、环境设计、产品设计、数据科学与大数据技术(含人工智能方向)等24个在招本科专业。

学校现有教学科研仪器设备总值近6000万元。图书馆建筑面积2.3万平方米,馆藏纸质图书80余万册,电子图书256万册,中外文电子期刊11。2万种,以及包括知网、万方等数据库系统,建有现代电子图书系统和计算机网络服务系统。

学校现有7个教学实验中心,下设覆盖全校所有专业的72个实验室,43个教学机房,113个多媒体教室。同时建有4个省级实验教学示范中心和华东高校中最大的体验式拓展训练基地,校外教学实习基地70余家。

学校以产业工程师、创业企业家的摇篮为办学愿景,践行厚基础、重实践、强应用办学理念,秉承立志、诚毅、创新校训精神,紧密对接人才市场和产业需求,依托讯飞人才、技术和资源优势,借鉴欧美应用科技大学办学理念和培养模式,实施面向市场、聚焦应用、创新驱动系列改革举措,致力于打造特色一流的应用研究型大学。

二、专任教师招聘计划

学院名称

招聘专业

人数

学历

备注

计算机与软件工程学院

计算机科学与技术

4

硕士/博士

本科为重点院校,本硕专业一致或相近。

网络工程

3

软件工程

3

大数据与人工智能学院

数据科学与大数据技术

4

硕士/博士

大数据、人工智能方向优先。

电气与电子工程学院

自动化

4

硕士/博士

本科与研究生专业一致或相近,有工程实践经验优先。

电气工程及其自动化

4

电子信息工程

3

通信工程

4

机械工程学院

机械设计制造及其自动化

3

硕士/博士

本科与研究生专业一致或相近,有工程实践经验优先。

机械电子工程

3

材料成型及其控制工程

2

管理工程学院

财务管理

3

硕士/博士

本科为重点院校,本硕专业一致或相近,研究生为学术型硕士。

工商管理

3

国际经济与贸易

2

市场营销

2

艺术设计学院

数字媒体技术

2

硕士/博士

本科与研究生专业一致或相近,研究生为学术型硕士。

动画

2

美术学

2

视觉传达设计

2

通识教育与外国语学院

物理

2

硕士/博士

本科为重点院校,研究生为学术型硕士。

数学

3

英语

2

说明:专任教师学历要求,本硕均为全日制。

三、薪资福利

1、应届硕士毕业生年度收入6-10万,应届博士毕业生年度收入12-20万,紧缺专业及其他属于特殊引进人才类别的,待遇另议。学校提供具有竞争力的薪酬水平,持续动态的调薪机会。

2、博士人才按照相关规定可享受安家补贴(40万)、科研启动费(自然科学10-20万,社会科学5-10万)、免费住房(精装修房)等。

3、教科研奖励:横向课题77%经费由项目负责人自主支配;纵向一类科研项目有经费资助的奖励10万元。

4、学校提供全面的福利保障,包括五险一金、年终奖、免费住房(含洗衣机、空调、衣柜、宽带、书桌、书柜、热水器等)、工作餐、校区班车、通讯补贴、交通补贴、过节费、生日贺礼、结婚贺礼、健康体检等。

四、应聘程序

1、应聘人员将电子版个人简历材料发送至招聘邮箱:hr@aiit.edu.cn,邮件标题为应聘岗位+姓名+学校+专业。个人简历材料须包括:个人简历、本科及研究生学历学位证书扫描件(应届毕业生提供就业推荐表)、成绩单扫描件及其他表明个人水平与素质的相关材料等。

2、面试考核:简历筛选合格者,学校将安排面试及课程试讲考核。

3、录用确认:面试考核结束后,学校人事处联系通过者,发出录用通知。

五、联系方式

1、地址:安徽芜湖市新芜经济开发区永和路1号图书馆八楼人事处

2、电话:0553-8795011

3、招聘邮箱:hr@aiit.edu.cn

4、联系人:武老师

 

 

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重要风险提示:如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
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